Desde 2022, la IA generativa, que puede producir texto, im\u00e1genes u otros datos, ha experimentado un r\u00e1pido crecimiento, incluido el ChatGPT de OpenAI<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial (IA) puede tener una gran huella energ\u00e9tica cuando se implante de forma generalizada, que en el futuro podr\u00eda superar la demanda de energ\u00eda de algunos pa\u00edses.<\/p>\n\n\n\n
“Teniendo en cuenta la creciente demanda de servicios de IA, es muy probable que el consumo de energ\u00eda relacionado con la IA aumente significativamente en los pr\u00f3ximos a\u00f1os”, afirma el fundador de la plataforma DigiEconomist, Alex de Vries, en un comentario publicado en la revista Joule.<\/p>\n\n\n\n
Desde 2022, la IA generativa, que puede producir texto, im\u00e1genes u otros datos, ha experimentado un r\u00e1pido crecimiento, incluido el ChatGPT de OpenAI. El entrenamiento de estas herramientas de IA requiere alimentar los modelos con una gran cantidad de datos, un proceso que consume mucha energ\u00eda. Hugging Face, una empresa de desarrollo de IA con sede en Nueva York, inform\u00f3 de que su herramienta de IA multiling\u00fce generadora de texto consumi\u00f3 unos 433 megavatios-hora (MWH) durante el entrenamiento, suficiente para abastecer de energ\u00eda a 40 hogares estadounidenses medios durante un a\u00f1o.<\/p>\n\n\n\n
Y la huella energ\u00e9tica de la IA no termina con el entrenamiento. El an\u00e1lisis de De Vries, doctorando de la Universidad Libre de \u00c1msterdam, muestra que cuando la herramienta se pone a trabajar -generando datos basados en instrucciones-, cada vez que genera un texto o una imagen, tambi\u00e9n utiliza una cantidad significativa de potencia de c\u00e1lculo y, por tanto, de energ\u00eda. Por ejemplo, el funcionamiento de ChatGPT podr\u00eda costar 564 MWh de electricidad al d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n
Aunque empresas de todo el mundo trabajan en mejorar la eficiencia del hardware y el software de IA para que la herramienta consuma menos energ\u00eda, de Vries afirma que un aumento de la eficiencia de las m\u00e1quinas suele incrementar la demanda. Al final, los avances tecnol\u00f3gicos conducir\u00e1n a un aumento neto del uso de recursos, un fen\u00f3meno conocido como la paradoja de Jevons.<\/p>\n\n\n\n
“El resultado de hacer estas herramientas m\u00e1s eficientes y accesibles puede ser que simplemente permitamos m\u00e1s aplicaciones de las mismas y que m\u00e1s gente las utilice”, afirma de Vries.<\/p>\n\n\n\n
Google, por ejemplo, ha incorporado la IA generativa a su servicio de correo electr\u00f3nico y est\u00e1 probando a potenciar su motor de b\u00fasqueda con IA. Actualmente, la empresa procesa hasta 9.000 millones de b\u00fasquedas al d\u00eda. Bas\u00e1ndose en estos datos, de Vries calcula que si cada b\u00fasqueda de Google utilizara IA, necesitar\u00eda unos 29,2 TWh de energ\u00eda al a\u00f1o, lo que equivale al consumo anual de electricidad de Irlanda.<\/p>\n\n\n\n
Es poco probable que este escenario extremo se produzca a corto plazo debido a los elevados costes asociados a los servidores de IA adicionales y a los cuellos de botella en la cadena de suministro de servidores de IA, afirma de Vries. Pero se prev\u00e9 que la producci\u00f3n de servidores de IA crezca r\u00e1pidamente en un futuro pr\u00f3ximo. Para 2027, el consumo mundial de electricidad relacionada con la IA podr\u00eda aumentar entre 85 y 134 TWh anuales, seg\u00fan la proyecci\u00f3n de la producci\u00f3n de servidores de IA.<\/p>\n\n\n\n
Esta cantidad es comparable al consumo anual de electricidad de pa\u00edses como los Pa\u00edses Bajos, Argentina y Suecia. Adem\u00e1s, las mejoras en la eficiencia de la IA tambi\u00e9n podr\u00edan permitir a los desarrolladores reutilizar algunos chips de procesamiento inform\u00e1tico para su uso en IA, lo que podr\u00eda aumentar a\u00fan m\u00e1s el consumo de electricidad relacionado con la IA.<\/p>\n\n\n\n
“El crecimiento potencial pone de manifiesto que debemos tener muy en cuenta para qu\u00e9 utilizamos la IA. Hace un uso intensivo de la energ\u00eda, as\u00ed que no queremos ponerla en todo tipo de cosas en las que realmente no la necesitamos”, afirma de Vries.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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